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腾讯研究院发布《AIGC发展趋势报告2023:迎接人工智能的下一个时代》

紫金财经1月31日消息 腾讯研究院今日通过公众号正式发布《AIGC发展趋势报告2023:迎接人工智能的下一个时代》。报告从技术发展和产业生态、应用趋势、治理挑战等维度,对AIGC的发展趋势进行了深入思考。

2022年,从引爆AI作画领域的DALL-E 2、Stable Diffusion等AI模型,到以ChatGPT为代表的接近人类水平的对话机器人,AIGC不断刷爆网络,其强大的内容生成能力给人们带来了巨大的震撼。学术界和产业界也都形成共识:AIGC绝非昙花一现,其底层技术和产业生态已经形成了新的格局。

就内容生产而言,AIGC作为新的生产力引擎,让我们从过去的PGC、UGC,已经不可避免地进入AIGC时代。AIGC代表着AI技术从感知、理解世界到生成、创造世界的跃迁,正推动人工智能迎来下一个时代。

报告表示,AIGC的大爆发不仅有赖于AI技术的突破创新,还离不开产业生态快速发展的支撑。在技术创新方面,生成算法、预训练模型、多模态技术等AI技术汇聚发展,为AIGC的爆发提供了肥沃的技术土壤。第一,基础的生成算法模型不断突破创新;第二,预训练模型,也即基础模型、大模型,引发了AIGC技术能力的质变;第三,多模态技术推动了AIGC的内容多样性,进一步增强了AIGC模型的通用化能力。

在产业生态方面,AIGC领域正在加速形成三层产业生态并持续创新发展,正走向模型即服务(MaaS)的未来。

AIGC领域目前呈现AIGC的内容类型不断丰富、内容质量不断提升、技术的通用性和工业化水平越来越强等趋势,这使得AIGC在消费互联网领域日趋主流化,涌现了写作助手、AI绘画、对话机器人、数字人等爆款级应用,支撑着传媒、电商、娱乐、影视等领域的内容需求。目前AIGC也正在向产业互联网、社会价值领域扩张应用。

在消费互联网领域,AIGC牵引数字内容领域的全新变革。目前AIGC的爆发点主要是在内容消费领域,已经呈现百花齐放之势。AIGC生成的内容种类越来越丰富,而且内容质量也在显著提升,产业生态日益丰富。这其中有三个值得关注的趋势:

第一,AIGC有望成为新型的内容生产基础设施,塑造数字内容生产与交互新范式,持续推进数字文化产业创新。

第二,AIGC的商业化应用将快速成熟,市场规模会迅速壮大。

第三,AIGC还将作为生产力工具,不断推动聊天机器人、数字人、元宇宙等领域发展。

在产业互联网领域,基于AIGC技术的合成数据(synthetic data)迎来重大发展,合成数据将牵引人工智能的未来。MIT科技评论将AI合成数据列为2022年10大突破性技术之一;Gartner也预测称,到2030年合成数据将彻底取代真实数据,成为训练AI的主要数据来源。

发展总是与挑战并生,AIGC的发展也面临许多科技治理问题的挑战。目前,主要是知识产权、安全、伦理和环境四个方面的挑战。

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