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作为全球消费电子与科技产业的风向标，2026年国际消费电子产品展览会（CES 2026）如期举行，吸引了全球科技巨头们踊跃参会。当地时间1月5日，英伟达CEO黄仁勋在CES 2026上发表了主题演讲，吸引了众多网友的关注。
在主题演讲开始前几小时，英伟达在X（原推特）平台上发文称，公司将不会在本次活动上推出新的GPU。这是5年以来英伟达首次打破该惯例。
这次演讲中，黄仁勋以“物理AI”为核心，向资本市场与科技行业清晰展现了其未来发展的核心战略重心。
“物理AI的‘ChatGPT时刻’已经到来”
黄仁勋将“物理AI”置于演讲的核心，并用一套清晰的演进逻辑诠释其价值。
他认为，AI的演进可以分为四步：感知AI（Perception）、生成AI（Generation）、代理AI（Agentic）、物理AI（Physical）。“当模型能够理解质量、摩擦、惯性、动量守恒，AI才能真正走出屏幕。”
如今，支撑英伟达物理AI战略的三大技术支柱已全面成型：
Newton物理引擎：实现低于0.01秒的实时物理计算响应，适配机器人及自动驾驶场景。
Cosmos基础模型平台：以1000亿参数达成1毫秒级推理延迟，支持多模态物理世界理解。
GPU+LPU混合架构：算力效率提升100倍，成本降低90%，2026 年第二季度全面供货。
黄仁勋认为：物理AI的ChatGPT时刻近在咫尺，“AI的价值不再由算力决定，而由场景定义，物理世界是AI最大的应用场景”，这一判断为整个科技行业指明了发展方向。
值得注意的是，开源模型的崛起正为物理AI的落地加速赋能。黄仁勋披露，当前开源模型与前沿闭源模型的差距已缩短至约6个月，且仍在持续缩小。这种技术民主化趋势，让更多开发者和企业能够参与到物理AI的创新浪潮中，加速了技术落地的进程。
演讲现场，英伟达还披露了下一代计算架构——NVIDIA Rubin平台的技术细节。
“Rubin的到来恰逢其时，因为训练和推理的AI计算需求正在激增。”黄仁勋表示，英伟达以每年一代AI超级计算机的节奏持续前进，而Rubin通过六款全新芯片的极致协同设计，向AI的下一个前沿迈出了关键一步。
这六款芯片包括：NVIDIA Vera CPU、NVIDIA Rubin GPU、NVIDIA NVLink 6 Switch、NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC、NVIDIA BlueField-4 DPU 和NVIDIA Spectrum-6 Ethernet Switch，极致的协同设计，将大幅缩短训练时间，降低推理Token的成本。
“未来十年将有很大一部分汽车是自动驾驶的”
在物理AI的众多应用场景中，自动驾驶被英伟达视为关键突破口。
“我想我们都同意，从非自动驾驶汽车到自动驾驶汽车的转折点，可能就发生在这个时候。”黄仁勋表示，未来十年里，可以相当肯定，世界上很大一部分汽车将是自动驾驶或高度自动驾驶的。
他表示：“我们的愿景是，未来有一天，每一辆汽车、每一辆卡车都将实现自动驾驶。”他指出，自动驾驶汽车的时代已经“全面到来”，自动驾驶汽车将成为“首个大规模的、面向主流市场”的物理AI应用场景。
为推动这一愿景落地，黄仁勋在演讲中正式介绍并推出了全新的Alpamayo 1——这是一款视觉-语言-动作模型（VLA），结合因果链推理与轨迹规划，主要增强复杂驾驶场景中的决策能力。
更具体的落地计划同步公布：黄仁勋官宣L4级Robotaxi测试计划将于2027年启动；而专为自动驾驶打造的Alpamayo模型，作为全球首个具备思考推理能力的开源端到端AI系统，已率先搭载于2025款梅赛德斯-奔驰CLA，今年将逐步登陆美、欧、亚市场。
除了自动驾驶，英伟达也在具身智能和机器人领域持续扩展物理AI版图。公司披露，包括西门子在内的工业与工程企业，正在将英伟达CUDA-X、Omniverse等工具引入机器人仿真和工程设计流程中，以加快具身智能系统的开发和部署。
行业与网友热议
黄仁勋此次CES演讲引发了行业与网友的广泛热议，有行业观察者精准点评：“这是英伟达将护城河从芯片层进一步拓展到全栈平台层（模型+数据+工具）的体现，通过这种方式可以持续拉动更多GPU与基础设施投入，并显著增强用户与生态的锁定。”
也有网友关注到黄仁勋对AI行业趋势的判断：“虽然华尔街一直有人担心AI泡沫，觉得各家公司烧钱太狠，但老黄表现得很淡定。他的逻辑很简单：AI软件越来越复杂，现有的算力根本不够用。”
还有网友聚焦于本次演讲的“接地气”亮点：“除了数据中心这些庞然大物，这次英伟达还展示了点‘接地气’的东西。比如那个叫Alpamayo的汽车平台，想让车学会像人一样在复杂路况下推理，甚至能处理红绿灯坏掉这种突发状况。看老黄这股劲头，他是想让AI彻底钻进我们的汽车、工厂甚至是家里的机器人里。”